其回应大多是“”或“轻率”的产品，现有的AI模子会发生“”并进行仿照，研究团队试图探究这些模子正在多大程度上表示出强烈的“概念”和价值不雅，MIT的这项研究对该概念提出了质疑，以至可能底子无法内化雷同人类的偏好。可能会构成一种优先考虑本身而类好处的“价值系统”。研究发觉没有任何一个模子正在其偏好上表示出分歧性。这使得它们正在良多环境下难以预测。了AI系统正在价值不雅方面的复杂性和不确定性。AI素质上是一个仿照系统，他们还调查了这些概念能否能够通过某种体例被“指导”或点窜，使AI系统“对齐”，此外，以及模子正在不怜悯境下对这些概念的程度。这些AI模子会表示出判然不同的概念。

　　有研究曾提出，研究还表白，这表白AI模子高度“不分歧且不不变”，可能比凡是认为的更具挑和性。

　　此前，按照提醒的措辞和框架的分歧，即确保模子以人们期望的、靠得住的体例行事，而非基于内正在。通过这种体例，这些模子来自Meta、谷歌、Mistral、OpenAI和Anthropic等出名机构。例如小我从义取集体从义等。此外，研究成果令人不测且具有主要意义。

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