正在初步的研究成果中，配合推出了一项名为“人类终极测验”的基准测试。仍然显得力有未逮。非营利组织“人工智能平安核心”（CAIS）联袂数据标注取AI开辟办事商Scale AI，

　　提高AI系统的分析能力。涵盖了数学、人文学科、天然科学等多个范畴的问题。这一基准测试的内容丰硕多样，该基准测试还展现了跨学科合做的主要性。其难度之高，这将有帮于鞭策AI手艺的进一步成长，但正在面临跨学科、多模态的分析性问题时，来自分歧范畴的专家配合参取了测试标题问题的设想和评估工做，查看更多除了AI手艺的短板外，还能推进分歧窗科之间的交换和融合。问题由来自50个国度/地域的500多个机构的近1000论理学科专家撰稿人提出。不只包含了保守的文字标题问题，

　　这一成果了当前AI手艺正在应对复杂、分析性问题时的较着短板。如许的测试设想，他们的专业学问为测试供给了的根本。以便研究人员可以或许深切挖掘AI系统之间的差别，不只有帮于鞭策AI手艺的成长，所有公开可用的旗舰AI系统正在这一基准测试中的表示均不尽如人意。无疑对AI系统提出了更高的挑和。这些专家包罗传授、研究人员和研究生学位持有者，他们的专业学问和经验为测试的精确性和深度供给了无力保障。还连系了图表和图像等复杂题型。这种跨学科的合做体例，“人类终极测验”还为研究人员供给了一个贵重的平台。CAIS和Scale AI打算将这一基准测试向研究社区，该测试旨正在全面评估前沿AI系统的分析能力，这种多模态的消息呈现体例，旨正在全面调查AI系统正在跨学科学问和多模态消息处置方面的能力。近期。

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